На Первой Тихоокеанской венчурной площадке (г. Владивосток 17-18 мая 2007 г.) НИИ Конструкторское бюро Олексенко В.В. представил экспозицию «Базовый электронный компонент» (изобретение генерального конструктора Олексенко В.В. «Малошумящий широкополосный усилитель тока»).
Усилитель тока – это «русская микросхема», имеющая уникальные параметры, намного превышающие параметры зарубежных аналогов, а в цифровой технике – единственный в мире электронный компонент, являющийся основой FUZZY-процессоров. В качестве FUZZY-сумматора он позволяет уже сегодня создавать вычислительные машины на троичной логике – логике человеческого мышления (возродить российские троичные ЭВМ, созданные Николаем Петровичем Брусенцовым в 70-х гг.).
НИИ Конструкторское бюро Олексенко В.В., как fabless-компания, имеет амбициозные планы по производству «русских микросхем», заявляя о себе, как о наиболее передовой в мире, «обогнавшей конкурентов навсегда».
FUZZY – LOGIC. Искусственный интеллект
С развитием вычислительной техники, которая давным-давно обогнала человеческий мозг по быстродействию отдельных логических элементов, выявился казус: с одной стороны, задачи, которые не под силу решить человеку за приемлемое время, легко выполняются не самыми крутыми микропроцессорами, а с другой – то, с чем легко справляется человек, до сих пор с трудом «переваривают» компьютеры.
Проблема в том, что ситуация напоминает разговор глухого со слепым: компьютер и человек оперируют разной логикой. Первый не признает компромиссов: да или нет, ноль или единица. Человек таких ограничений всячески избегает, оставляя путь для отступления на случай неверного ответа. Оно и понятно: если для машины ответ не имеет никакого значения, то для человека он – основа выживания, когда постоянно приходится выбирать меньшее из возможных зол. Собственно, и при определении путей развития компьютеров, несколько сомневаясь, выбрали цифру вместо аналогового сигнала и на тот момент вряд ли ошиблись. Но путь для отступления остался, и, вдоволь наигравшись с тем, что выросло из булевой алгебры, можно оглянуться назад, чтобы с новых позиций оценить идеи, оставленные нами до лучших времен.
Идеи отказа от двоичного представления информации витают в воздухе давно. Статьи, описывающие преимущества троичной логики («да», «нет», «не знаю») перед двоичной, публикуются редко. Дело не в том, что такой подход к логике невозможен или ошибочен (первые работы по троичной логике появились в 1900 году, ею, в частности, занимался Дональд Кнут), а в том, что за троичной логикой будет (и действительно была) «четверичная», «пятеричная» и так далее, а между тем довольно давно разработаны более общие принципы построения логических систем, позволяющие оперировать с любой многозначной логикой, в свете которых двоичная или троичная является всего лишь частным случаем. Это так называемая нечеткая логика (FUZZY logic), а принципы ее подобны тем, которыми руководствуется человек, принимая решения. Но это не панацея, а крутой переворот в компьютерном мире. Нечеткая логика решит те задачи, которые не решаются на основе логики двоичной, она удобнее, производительнее и дешевле.
Реализация нечеткой логики может быть различной. В самом простом случае ее можно сделать программной эмуляцией на базе существующих процессоров классической архитектуры (и для этого существует немало программных средств, с одним из которых можно подробнее ознакомиться в следующей статье), но для получения реальных преимуществ в быстродействии лучше подходят специализированные аппаратные решения.
Если двигаться дальше по пути приближения к принципам работы мозга, а именно каскадировать FUZZY-вычислители, мы получим один из вариантов нейропроцессора или нейронной сети. Во многих случаях эти понятия просто объединяют, называя общим термином «neuro-FUZZY logic». В Интернете, набитом под завязку данными по микроэлектронике, ресурсов по нечеткой логике, FUZZY-процессорам и нейропроцессорам не так уж и много. Из того, что есть, большинство датировано не позднее, чем 1999 годом, но даже для них три четверти ссылок не работают.
Со 2 по 4 марта 1999 г. в Нюрнберге (Германия) проводилась традиционная выставка «Встроенные системы `99» (Embedded Systems `99) – крупнейшее ежегодное европейское шоу, посвященное микропроцессорным системам контроля и управления (www.embedded-systems.de), на которой были представлены FUZZY-процессоры.
Справка. В период с 1975 по 1995гг. компания OMRON выпустила первый в мире FUZZY-процессор – аппаратная реализация алгоритма управления на основе теории нечеткой логики, электротехнические компоненты управления, модули программируемых контроллеров и медицинские приборы с аппаратной реализацией FUZZY-логики.
Термин интеллект (intelligence) происходит от латинского intellectus – что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека. Соответственно, искусственный интеллект (artificial intelligence) – ИИ (AI) обычно толкуется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.
В данной статье интеллектом будем называть способность мозга решать (интеллектуальные) задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам.
В этом определении под термином «знания» подразумевается не только та информация, которая поступает в мозг через органы чувств. Такого типа знания чрезвычайно важны, но недостаточны для интеллектуальной деятельности. Объекты окружающей среды обладают свойством не только воздействовать на органы чувств, но и находиться друг с другом в определенных отношениях.
При подготовке статьи были использованы материалы с сайтов:
http://www.compu-terra.ru,
http://offline.computerra.ru/offline,
http://dushkin.boom.ru.
Сысоев И.С.
президент Приморской краевой общественной организации
«Новые медицинские технологии»
Для получения контактных данных
(email, телефон и адрес),
зарегистрируйтесь