Система видеоаналитики – задачи и возможности
Камеры наружного наблюдения, камеры слежения за дорожной обстановкой, веб-камеры, видеорегистраторы. Они есть в каждом офисе, магазине, ресторане и на улице. Житель современного мегаполиса попадает под прицел объектива множество раз за сутки. Но как увидеть в этом бесконечном потоке видео то, что действительно важно? И можно ли разглядеть в толпе потенциального преступника?
Продолжая тему видеонаблюдения, считаем необходимым остановится на таком перспективном направлении, как видеоаналитика. В настоящий момент большинству специалистов стало понятно, что за этой системой будущее. Ведь существуют исследования, результаты которых говорят, что после 12 минут непрерывного наблюдения оператор начинает пропускать до 45% событий. И до 95% потенциально тревожных событий будет пропущено уже после 22 минут наблюдения.
Ничего удивительного в таких результатах нет, ведь изображения с охранных видеокамер являются чрезвычайно скучными для человека. Итак, сомнений в обоснованности использования видеоаналитики нет. Теперь встает вопрос: «Что представляет собой видеоаналитика, каков реальный функционал таких систем? Как отделить фантастические рекламные обещания продавцов от реальных возможностей системы? На что они действительно способны, а на что – нет?»
На сегодняшний день у обычного потребителя нет четкого понимания термина «видеоаналитика»: зачастую речь идет о самых разных системах – от обычных датчиков движения до машинного зрения и искусственного интеллекта.
Из Википедии: «Видеоаналитика – технология, использующая методы компьютерного зрения для автоматизированного получения различных данных на основании анализа последовательности изображений, поступающих с видеокамер в режиме реального времени или из архивных записей. Видеоаналитика представляет собой программное обеспечение (ПО) для работы с видеоконтентом».
Если проще – это программное обеспечение, призванное выдать требуемый результат на основе анализа данных из системы видеонаблюдения. А вот какой результат необходим конечному потребителю?
Существует перечень классических задач, с которыми видеоаналитика успешно справляется. Перечислим наиболее популярные их них: распознавание с целью подсчёта людей и транспорта; распознавание номеров (на транспорте, на денежных купюрах, документах и т. п.); детектирование событий (перемещение, движение, пересечение допустимых линий и границ, нахождение в зонах, перебрасывание предметов через ограждение и т. п.); обнаружение опасных ситуаций (скопления людей, оставленные предметы, возгорания и задымления и т. п.); распознавание человеческих лиц и поиск их в базах данных и др.
Как это применяется в бизнесе.
Наиболее востребованным и развивающимся направлением в России является видеоаналитика для ритейла. Применение этой технологии на крупных торговых точках дает возможность добиться существенного роста продаж, исключить хищения и воровство. Возможности системы: контроль подсчета посетителей, контроль длины очереди, контроль выкладки товара на полках, распознавание лиц (идентификация воров по базам правоохранительных органов), кэш-контроль (контроль кассовых операций) и др.
Остановимся на кэш-контроле. Ведь по данным статистики около 30% потерь торговой сети – это воровство кассиров. Рассмотрим возможности системы в действии – каким образом система может выявить мошенническую схему. Предположим, в Вашем гипермаркете работает недобросовестный кассир, применяющий свою схему хищения. Кассир сканирует какой-то недорогой, «отвлекающий» товар, в то время как его сообщник-покупатель уносит из магазина что-то более ценное. Анализируя товары, которые отпустил каждый кассир, система находит товары, которые какой-то кассир стал отпускать чаще других. Это может обозначать, что кассир использует его как отвлекающий для осуществления краж. Система отслеживает подобные закономерности, и оперативно предупреждает службы безопасности о новых случаях хищения. Непосредственно работая со службой безопасности, разработчики могут оперативно предоставить Заказчику инструменты для отслеживания мошеннических схем, о которых им рассказывают, что позволит выявить и уличить мошенников.
В системе может быть предусмотрено оповещение о тревожных событиях, что дает возможность поймать кассира с поличным. Система позволяет настроить SMS-уведомления или уведомления на смартфон по заданному сценарию. В результате служба безопасности может задержать не только кассира, но и его сообщника, на основе доказательной базы, которую собрала система кассового контроля.
Система позволяет увеличивать скорость и качество работы кассиров. Установив отчеты о среднем времени сканирования товара и времени на оплату отдельно для каждого кассира, директор магазина может видеть отстающих, и принять меры для увеличения эффективности их работы.
ООО «Спецмонтажавтоматика» является партнером компаний-разработчиков систем видеоаналитики. Наша совместная работа позволяет собственникам максимально обезопасить свой объект, снизить финансовые потери от мошеннических действий посетителей и персонала, оптимизировать работу службы безопасности, увеличить эффективность маркетинговых мероприятий. Обращайтесь в компанию ООО «Спецмонтажавтоматика», и наши инженеры воплотят Ваши идеи в жизнь!
Продолжение следует
Щербина Валерий Петрович
Для получения контактных данных
(email, телефон и адрес),
зарегистрируйтесь